360 카메라 3d 스캔 테스트

 

 

 

일단 작동 자체는 된다

그런데

 

이미지 연결성이 너무 안 좋다

 

인식되는 꼬라지 보아하니 양 렌즈의 중앙부분만 인식하는듯싶어서

 

간격을 더 촘촘히 하면 해결되려나 싶어서 사진을 2배로 늘려봤고

 

 

 

안됨

걍 이거 사진 정중알을 기준으로 왜곡 계산하는거였다

 

 

 

https://rchelp.capturingreality.com/en-US/appbasics/settings_distortion_models.htm

RealityCapture Help

 

그래서 왜곡 설정 읽어보니

 

 

 

기본값인 Brown3의 경우 180도가 한계라고 한다

나중에 Brown4로 다시 시도해보기로 했다

 

 

 

 

근데 단안모드가 있길래 단안모드 사용함

 

 

 

Division

 

Brown3

Division의 인식률은 67.1%

Brown3의 인식률은 50.6%

 

 

왜곡보정이 완벽하지 않다보니 결국 가장자리는 버리게 되는 단점이 있다

걍 광각카메라로도 충분할듯

Division이 제일 인식률이 좋았으나 해상도에 비해 가용면적이 줄어 연산량이 너무 높아지는 문제가 있었다

 

 

 

그래서 그냥 보정후 사용하기로 했다

 

 

 

 

Dewalp보정후 왜곡제거

 

Division

 

Brown3

 

Division의 인식률은 46.5%

Brown3의 인식률은 56.1%

그런데 보정이 너무 많이 들어가서 그런지 왜곡보정이 지나치게 되어있다

 

 

그래서 왜곡제거에 초광각보정을 사용하기로 했는데

 

 

 

이렇게 약간 둥글어지는 차이가 있다

 

 

Division

 

Brown3

 

 

 

 

Division과 Brown3 둘 다 인식률 86.3%로 동일하다

사진을 보면 Division이 왜곡보정이 좀 더  깔끔하게 들어갔다

 

이경우 보정값

 

 

 

 

 

 

렌더링 결과를 보자

셋다 전부 73장만 사용했다

 

 

Original

 

 

Dewalp

 

 

초광각

 

 

결론은 보정 넣는게 오리지널보다 결과가 좋게 나온다

 

 

 

 

 

 

 

제일 좋게 나온 보정값

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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