파이썬 핸드트래킹

 

 

 

터미널에 설치 명령어 입력

pip install mediapipe opencv-python

 

 

 

 

 

기다린다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

import cv2
import mediapipe as mp
import tkinter as tk
from tkinter import ttk

mp_hands = mp.solutions.hands
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

# 사용할 카메라 선택
def select_camera():
    index = 0
    cameras = []
    while True:
        cap = cv2.VideoCapture(index)
        if not cap.read()[0]:
            break
        else:
            cameras.append(index)
        cap.release()
        index += 1
    return cameras

# 카메라 선택 콜백 함수
def on_select(event):
    global selected_camera
    selected_camera = int(camera_combobox.get())

# 카메라 선택 GUI 생성
def create_gui():
    global camera_combobox
    root = tk.Tk()
    root.title("카메라 선택")

    tk.Label(root, text="사용할 카메라를 선택하세요:").pack(pady=10)

    cameras = select_camera()
    camera_combobox = ttk.Combobox(root, values=cameras)
    camera_combobox.pack(pady=10)
    camera_combobox.bind("<<ComboboxSelected>>", on_select)

    tk.Button(root, text="확인", command=root.quit).pack(pady=10)
    root.mainloop()

# 카메라 선택 GUI 생성 및 실행
selected_camera = None
create_gui()

# 선택된 카메라로 비디오 캡처 시작
cap = cv2.VideoCapture(selected_camera)

with mp_hands.Hands(
        max_num_hands=2,
        min_detection_confidence=0.5,
        min_tracking_confidence=0.5) as hands:
    while cap.isOpened():
        success, image = cap.read()
        if not success:
            print("카메라를 찾을 수 없습니다.")
            break

        # 성능을 위해 이미지를 쓰지 않음 모드로 변환
        image = cv2.cvtColor(cv2.flip(image, 1), cv2.COLOR_BGR2RGB)
        image.flags.writeable = False
        results = hands.process(image)

        # 이미지에 손 주석 그리기
        image.flags.writeable = True
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
        if results.multi_hand_landmarks:
            for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
                mp_drawing.draw_landmarks(
                    image, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)

        # 이미지 출력
        cv2.imshow('MediaPipe Hands', image)
        if cv2.waitKey(5) & 0xFF == 27:
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

 

 

 

 

 

 

결과

https://youtu.be/i4Ttl-PPbTo

 

 

끝